“对话大模型解决不了游戏难题” 专访天游软件CEO纪敏：AI要学会在游戏里“做决策”，而不只是生成内容 | 每日经济新闻
“对话大模型解决不了游戏难题” 专访天游软件CEO纪敏：AI要学会在游戏里“做决策”，而不只是生成内容 | 每日经济新闻
游戏行业的AI竞争正显现出明显分化：大多数参与者将重心放在内容生成效率提升上——借助AI绘图、撰写文案、设计剧情，以缩短制作周期；而另一部分参与者则聚焦于“实时行为决策”，使AI能够在游戏中执行具体任务。
A股头部游戏上市公司世纪华通旗下的天游软件，属于后者。近期，天游软件披露了其轻量化游戏行为决策模型的实测进展：在棋牌对战场景的灰度测试中，该模型使人机对局量提升至原有水平的四倍，并在行业基准评测中取得了优于Jev方案的表现。
Jev正是近期在国际上走红的非文本AI模型，其背后的美国初创公司TypeSafeAI凭借这款专注于决策输出、不生成文本的模型，在一个月内吸引了多家知名机构的大额投资，投后估值达到75亿美元。[...] 纪敏指出，不同游戏类型对延迟的容忍度差异显著，棋牌类对延迟要求较高，而FPS射击游戏中同样的延迟会严重损害玩家操作体验，因此延迟优化是首要挑战；其次是轻量化模型能力上限与效果之间的平衡；此外还有视频输入式视觉决策模型——理想情况下，AI仅凭画面就能理解游戏，无需调用游戏底层接口，团队已在贪吃蛇小游戏中完成验证，但迁移到画面复杂的3D游戏场景时稳定性不足。人才缺口同样突出，同时具备游戏业务理解和强化学习能力的复合型人才稀缺，市场人力成本偏高，也是制约项目推进的因素。
面对赛道热度，纪敏保持理性：游戏AI智能体赛道长期潜力可观，但需冷静看待资本市场热度，避免单纯炒作概念。海外同类游戏智能体项目已获得资本青睐，国内厂商更需扎实落地，通过真实玩家数据验证商业价值。
封面图片来源：每经媒资库
责任编辑：李雨冰
每经头条
会飞的特斯拉如何制动？这项技术中国企业已突破，价格便宜80%，蓝海市场正在爆发
会飞的特斯拉如何制动？这项技术中国企业已突破，价格便宜80%，蓝海市场正在爆发 [...] 总体而言，绝大多数厂商的资源向美术、文案等内容生产提效倾斜，专注于游戏实时行为决策、博弈对抗智能体的项目仍属少数，多数方案仍需持续调用云端大模型，延迟和算力成本制约大规模落地。世纪华通选择轻量化本地决策模型，属于差异化技术路线。
但值得注意的是，当前行业不少游戏产品，仍停留在皮肤、时装、支线剧情等表层内容迭代，玩家获得的多是浅层短期快感，游戏底层玩法创新陷入瓶颈，大量新作本质上是成熟玩法的拼接组合。
在纪敏看来，破局的关键在于认识到，AI带来的变革不仅是美术、文案的提效工具，更是人机交互底层逻辑的重塑。长远来看，AI正在降低创意落地的门槛——天游软件正在吸纳非AI学科背景人才，这类人才不懂代码，但借助AI工具，创意可以直接转化为游戏内角色的自主行为。
而这一切的起点，也源于天游软件自身面临的现实压力。作为老牌游戏厂商，天游软件旗下有多款长线运营产品，存量游戏增长放缓，单纯依靠新增皮肤、活动拉动收入的空间有限，寻找新增量的压力显著。
